카드소팅으로 만든 덴드로그램 해석 방법론 (AMM과 BMM)

카드 소팅은 다양한 사람들이 여러개의 카드를 가지고 그룹화 하는것을 의미합니다.

 

여기서 잠깐! 카드소팅의 방법은 (열린카드소팅, 닫힌 카드소팅) 2개가 있습니다. 

'열린 카드소팅'은 카드만 주어지고 카테고리는 피실험자 마음대로 정할 수 있습니다. 

반면 '닫힌 카드소팅'은 카테고리가 주어지고 피실험자는 카드를 카테고리에 맞게 조합합니다.

 

이후 카드 소팅이 완료된 후에는 덴그로그램을 만들어 분석합니다. 

덴드로그램 : 표본들이 군을 형성하는 과정을 나타내는 나무 형식의 그림

오늘은 그 분석하는 방법에서 Actual Merge Method (AMM)과 Best Merge Method (BMM)대해 간단히 알아보겠습니다.

 

먼저 Actual Merge Method (AMM)은 30개(30명 이상이 카드소팅에 참가)

이상의 소팅이 완료된 카드가 있을때 사용하면 좋은 방법이며,

 

Best Merge Method (BMM)은 소팅이 완료된 카드의 수가 적을 때 유용한 해석 방법입니다.

 

AAM 덴드로그램은 그룹화에 동의하는 참가자의 백분율을 표시합니다.

덴드로그램 : 표본들이 군을 형성하는 과정을 나타내는 나무 형식의 그림

AMM은 30명 이상의 참가자가 연구를 완료했을 경우 가장 유용한 데이터를 얻을 수 있습니다.

 '참가자의 몇%가 이 정확한 그룹에 동의한다'는 것을 정확하게 알 수 있습니다.  다시 말해

AMM은 사용자가 그룹핑한 그룹 내의 카드를 묶음 그대로 적용한 것으로

AAM 적합도(%)는 "X%의 참여자들이 A,B,C 카드가 속한 그룹에 전부 동의"한 데이터입니다.

 

예를 들어  A,B,C의 카드가 있다면

X가 (A,B,C) 를 각 1개의 그룹으로 묶고

Y가 (A,B) (C) 로 2개의 그룹으로 묶고

Z가 (A) (B,C) 로 2개으 그룹으로 묶었다면,

 

AMM에서는 나온 그룹 조합 (A,B,C), (A,B), (B,C) 을 고정으로 보고 전체(30명이상 데이터)에서 이 3개의 그룹의

백분율를 보여줍니다.

 

BMM 덴드로그램은 그룹의 일부에 동의하는 참가자 백분을 표시합니다.

그에 비해 BMM는 쌍 관계에 기초하여 더 큰 군집을 추정하고'X%의 참여자들이 이 그룹의 일부에 동의한다'고 말합니다.

때문에 소그룹뿐 아니라 소그룹의 모임인 대그룹까지 그룹핑이 표현됩니다.

BMM 적합도(%)는 “X%의 연구 참여자들이 A,B,C 카드의 그룹 일부에 동의”를 나타냅니다

 

동일한 예를 들어 A,B,C의 카드가 있고

X가 (A,B,C) 를 각 1개의 그룹으로 묶고

Y가 (A,B) (C) 로 2개의 그룹으로 묶고

Z가 (A) (B,C) 로 2개으 그룹으로 묶었다면,

 

BMM은 (A,B,C), (A,B), (B,C) 를 AMM과 동일하게 그룹으로 확인하고 추가적으로 (A,C) 까지 연관이 있다고 봅니다.

 

AAM과 BMM사이의 주요 차이점

10명의 참가자가 카드{A, B},{C}및 다른 10명의 참가자{A},{B, C}을(를)분류한 경우!

1)AAM알고리즘은 아무도 정확한 카드 조합을 생성하지 않았기 때문에{A, B, C}는 범주가 아님을 알려 줍니다.

2)BMM알고리즘에 따르면{A, B, C}은(는)모든 참가자가 부분적으로 수용할 수 있는 범주입니다.

 

AAM 방식이 정확한 그룹핑결과를 얻을 수 있다면, BMM은 대규모 그룹이잘 표현될 수 있기 때문에 30명 이내의 비교적 적

은 실험 참가자 데이터를 가지고도 정보설계에 적용할 수 있는 포괄적인 그룹핑 형태를 잘 도출 할 수 있습니다.

 

 

 

출처:

1)임은정(2016) 인트라넷 서비스의 카드소팅 분석 및 도움말 정보 설계에 관한 연구 대학 인트라넷 서비스 사례 연구를 중심으로

2)https://support.optimalworkshop.com/en/articles/2626862-interpret-dendrograms-for-open-and-hybrid-card-sorts